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    时间:2019.08.05
    上传者:CyanWing
    本书实例意在解决生物学问题,通过“编程技法”的形式,涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目,适合教学和自学。本书由六部分组成:Python语言基本介绍,语
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    时间:2019.08.05
    上传者:CyanWing
    本书实例意在解决生物学问题,通过“编程技法”的形式,涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目,适合教学和自学。本书由六部分组成:Python语言基本介绍,语
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    时间:2019.08.05
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    Python深度学习》2018源代码
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    时间:2019.08.05
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    本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(FrançoisChollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生
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    时间:2019.08.05
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    本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python
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    时间:2019.08.02
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    自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章
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    时间:2019.08.02
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    机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Pyth
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    时间:2019.08.02
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    在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并
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    时间:2019.08.02
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    Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet
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    时间:2019.08.02
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    本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等
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    时间:2019.08.02
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    本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程
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    时间:2019.08.02
    上传者:CyanWing
    本书分三部分、共16章介绍一些常用的设计模式。第一部分介绍处理对象创建的设计模式,包括工厂模式、建造者模式、原型模式;第二部分介绍处理一个系统中不同实体(类、对象等)之间关系的设计模式,包括外观模式、
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    时间:2019.08.02
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    【技术大咖推荐】“很荣幸担任这本优秀图书的技术审校。这本书能帮助很多中级Python程序员掌握这门语言,我也从中学到了相当多的知识!”——AlexMartelli,Python软件基金会成员“对于想要
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    时间:2019.08.01
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    本书是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子,他们以Python语言为例,详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念,介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容,最
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    时间:2019.07.31
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    本书介绍Python语言的基础知识及其在各个领域的具体应用,基于最新版本3.x。书中首先介绍了Python语言的一些必备基本知识,然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用的实例。
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    时间:2019.07.31
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    开发TCP/IP网络客户端和服务器应用管理本地设备的IPv4/IPv6网络接口使用HTTP和HTTPS协议编写用途多、效率高的Web客户端编写可使用常见电子邮件协议的电子邮件客户端通过Telnet和S
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    时间:2019.07.31
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    本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业