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    时间:2019.07.31
    上传者:CyanWing
    SQL语法简洁,使用方式灵活,功能强大,已经成为当今程序员不可或缺的技能。本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书,内容丰富,文字简洁明快,针对Oracle、SQLServer、MySQL、DB2
    sql
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    时间:2019.07.31
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    HoldenKarau是Databricks的软件开发工程师,活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。AndyKonwinski是Databricks联合创始人,ApacheSpark项目
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    时间:2019.07.31
    上传者:CyanWing
    本书每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算
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    时间:2019.07.31
    上传者:CyanWing
    作为计算框架,Spark速度快,开发简单,能同时兼顾批处理和实时数据分析,因此很快被广大企业级用户所采纳,并随着近年人工智能的崛起而成为分析和挖掘大数据的重要得力工具。本书由业内知名数据科学家执笔,通
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    时间:2019.07.31
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    在第1版的基础之上,第2版介绍了Scala的最新语言特性,新添了模式匹配、推导式以及高级函数式编程等知识。通过本书,读者还能学会如何使用Scala命令行工具、第三方工具、库以及适用于编辑器和IDE的S
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    时间:2019.07.31
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    本书是使用这两种革命性工具创作样式表的权威指南,内容循序渐进,示例结合实战。四位作者都是Sass和Compass的核心团队成员(及创建者),向读者展示了高效使用这两种框架的精髓。适合所有Web设计师、
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    时间:2019.07.31
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    本书注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述
    r
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    时间:2019.07.31
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    本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一
    r
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    时间:2019.07.31
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    使用ReactNative可以轻松开发跨平台应用,并且无需等待Apple、Google或者Amazon的审核过程,就可以为自己的应用发布更新。本书主要从功能扩展和实际应用方面讲解ReactNative
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    时间:2019.07.31
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    本书通过丰富的示例和详细的讲解,介绍了ReactNative这款JavaScript框架。在ReactNative中利用现有的JavaScript和React知识,就可以开发和部署功能完备的、真正原生
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    时间:2019.07.31
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    本书介绍Python语言的基础知识及其在各个领域的具体应用,基于最新版本3.x。书中首先介绍了Python语言的一些必备基本知识,然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用的实例。
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    时间:2019.07.31
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    开发TCP/IP网络客户端和服务器应用管理本地设备的IPv4/IPv6网络接口使用HTTP和HTTPS协议编写用途多、效率高的Web客户端编写可使用常见电子邮件协议的电子邮件客户端通过Telnet和S
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    时间:2019.07.31
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    本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业
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    时间:2019.07.31
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    本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文
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    时间:2019.07.31
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    《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体
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    时间:2019.07.31
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    在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器
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    时间:2019.07.31
    上传者:CyanWing
    本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪