AI系列——深度学习经典书籍-专题系列资料下载-面包板社区

1、 3207561_推荐系统与深度学习

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上传者：西风瘦马

3207561_推荐系统与深度学习

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2、深度学习框架PyTorch快速开发与实战.pdf

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上传者：西风瘦马

内容简介深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈

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3、 [图灵程序设计丛书].TensorFlow深度学习

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上传者：CyanWing

本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台，算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++

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4、 MIT Deep Learning《深度学习》教材中文版

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上传者：VinayKIngle

www.deeplearningbook.org内容简介（英文）

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5、神经网络与深度学习 ,吴岸城著.pdf

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上传者：西风瘦马

神经网络与深度学习,吴岸城著.pdf

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6、 Python_深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

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上传者：西风瘦马

Python_深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

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7、 3207133_深度学习实践_计算机视觉.pdf

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上传者：西风瘦马

3207133_深度学习实践_计算机视觉.pdf

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8、神经网络与深度学习

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上传者：Taurus123

该书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（前馈网络、卷积网络、循环网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。全书共15章。第1章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使

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9、 Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习.pdf

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上传者：西风瘦马

内容简介本书采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简单的矩阵和向量运算到特

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10、《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版

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上传者：CyanWing

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程

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11、 Keras 之父-Python深度学习

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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生

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12、《动手学深度学习》电子书

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上传者：VinayKIngle

《动手学深度学习》电子书内容简介本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的Jupyte

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