内 容 简 介
本书采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决
方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简
单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码，读者可以
复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中。
本书不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作
为案头参考书，在机器学习的日常开发中遇到问题时，随时借鉴书中代码，快速解决问题。
©2018 by Chris Albon
Simplified Chinese Edition, jointly published by O’Reilly Media, Inc. and Publishing House of
Electronics Industry, 2019. Authorized translation of the English edition, 2018 O’Reilly Media, Inc., the
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图书在版编目（CIP）数据
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习 /（美）克里斯·阿尔本（Chris Albon）著；韩慧
昌，林然，徐江译. —北京：电子工业出版社，2019.7
书名原文：Machine Learning with Python Cookbook
ISBN 978-7-121-36962-9