内 容 简 介
本书作为数据分析的入门图书，以Python 语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书
内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法
进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，
不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于
应用Python 来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python 来完成工作而非专注
于Python 语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python
语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。最后，读者不必须按顺序通
读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5 章介绍了
一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。
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图书在版编目（CIP）数据
Python 数据分析入门：从数据获取到可视化 / 沈祥壮著. —北京：电子工业出版社，2018.3
ISBN 978-7-121-33653-9