内 容 简 介
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息。从结构上重点介绍了前馈型神
经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行
了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度
强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能
领域进行一些深入思考。
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图书在版编目（CIP）数据
神经网络与深度学习应用实战 / 刘凡平等编著. —北京：电子工业出版社，2018.3
ISBN 978-7-121-33718-5