原创 免费！中文！谷歌今日上线机器学习速成课程！

3月第一天，谷歌送福利。

AI大潮，让机器学习受到越来越多的关注，很多学生或科技领域人士都希望能快速搭上这班车。今日，谷歌人工智能学习网站Learn with Google AI上线，网站设有一门机器学习速成班（Machine Learning Crash Course ，MLCC）的免费课程。关键，课程有中文版，免费，而且不用科学上网！据说这也些曾是谷歌内部培训资料。

谷歌发布的机器速成课程，课时约为15小时，内容涵盖机器学习相关基础概念以及机器学习工程知识，包含40多个练习以及一系列互动课程、谷歌研究人员的讲座、实际案例分析和实践练习。

机器学习速成课程并不会假定或要求您预先掌握机器学习方面的任何知识。但是，为了能够理解课程中介绍的概念并完成练习，您最好满足以下前提条件：

• 掌握入门级代数知识。 您应该了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图（熟悉对数和导数等更高级的数学概念会有帮助，但不是必需条件）。

• 熟练掌握编程基础知识，并且具有一些使用 Python 进行编码的经验。 机器学习速成课程中的编程练习是通过 TensorFlow 并使用 Python 进行编码的。您无需拥有使用 TensorFlow 的任何经验，但应该能够熟练阅读和编写包含基础编程结构（例如，函数定义/调用、列表和字典、循环和条件表达式）的 Python 代码。

课程目录：

第一部分：机器学习概念

• 机器学习简介（3分钟）

• 框架处理（15分钟）

• 深入了解机器学习（20分钟）

• 降低损失（60分钟）

• 使用TF的基本步骤（60分钟）

• 泛化（15分钟）

• 训练集和测试集（25分钟）

• 验证（40分钟）

• 表示法（65分钟）

• 特征组合（70分钟）

• 正则化：简单性（40分钟）

• 逻辑回归（20分钟）

• 分类（90分钟）

• 正则化：稀疏性（40分钟）

• 神经网络简介（55分钟）

• 训练神经网络（40分钟）

• 多类别神经网络（50分钟）

• 嵌入（80分钟）

第二部分：机器学习工程

• 生产环境机器学习系统（3分钟）

• 静态训练与动态训练（7分钟）

• 静态推理与动态推理（7分钟）

• 数据依赖关系（14分钟）

第三部分：机器学习现实世界应用示例

• 癌症预测（5分钟）

• 18世纪文学（5分钟）

• 现实世界应用准则（2分钟）

总结

• 后续步骤

PPT及小测验。

除了视频讲座，还提供课程练习以及术语库。术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。

这么完美的指南，你还有什么理由不学习！