扫描隧道显微镜(STM)的代码通常包括硬件控制部分和数据处理部分。下面是一个简化的伪代码示例,用于说明STM的工作原理。
# 导入必要的库 |
import numpy as np |
import matplotlib.pyplot as plt |
# 常数定义 |
扫描速率 = 0.1 # 扫描速度,单位是Hz |
扫描范围 = 100 # 扫描范围,单位是nm |
# 初始化探针位置数组 |
探针位置 = np.linspace(-扫描范围/2, 扫描范围/2, 500) # 在-50到50nm范围内,取500个点 |
# 开始STM扫描 |
for i in range(len(探针位置)): |
# 控制探针以设定的速度和位置进行扫描 |
控制信号 = np.sin(2 * np.pi * 扫描速率 * i) # 根据扫描位置生成控制信号 |
控制探针位置(探针位置 + 控制信号) # 控制探针位置 |
# 读取并记录隧道电流值 |
隧道电流 = 读取隧道电流() |
记录隧道电流(隧道电流) # 可以记录每个位置的隧道电流值 |
# 处理记录的数据,生成表面形貌图 |
表面形貌 = 处理记录的数据() # 通过记录的隧道电流数据计算表面形貌 |
# 显示表面形貌图 |
plt.figure() |
plt.plot(探针位置, 表面形貌) |
plt.xlabel('Probe Position (nm)') |
plt.ylabel('Surface Height (nm)') |
plt.show() |
以上代码是基于Python语言的一个简化示例,其中并没有涉及到真实的STM硬件控制和数据处理细节。实际上,STM的硬件控制部分通常需要用到专门的硬件接口和驱动程序,而数据处理部分则可能需要用到更复杂的算法和软件工具。因此,针对具体的STM设备和应用场景,需要对代码进行相应的修改和优化。
作者: 丙丁先生, 来源:面包板社区
链接: https://mbb.eet-china.com/blog/uid-me-3996156.html
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