电力无线通信系统中基于灰度关联层次分析的异构网络选择算法
时间:2019-06-22
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资料介绍
电力通信网络随着用户数量增长、业务愈发复杂,单一制式通信网络无法满足其全部需求,因而多种网络融合的异构网络是一种有效的解决方法。本文提出一种电力无线通信系统中基于灰度关联层次分析的网络选择算法,能有效解决网络决策属性不为单调函数的网络选择问题。该算法先采用层次分析法根据不同业务要求确定决策属性权重和熵权法根据实际网络参数计算决策属性权重,再将两类权重线性叠加,然后用灰度关联法选择与参考网络关联度最高的网络作为最佳网络,既考虑网络本身的属性信息,又体现用户在不同业务下的需求。通过选择不同的参考网络,可以实现不同QoS等级需求。选择结果既能保证用户得到确保质量的服务,又能合理均衡分配网络资源,维持网络负载平衡。仿真结果表明本文的算法有效,分配结果合理。
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