采用传统方法对电网设备监控信息进行分类时，缺少对监控信息的预处理步骤，导致分类效果较差，为了解决该问题，提出了基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法。分析电网设备监控信息数据采集结构，对信息数据进行预处理，并在大数据环境下，采取信息梳理的方式合理合并相关同类事项。设计信息梳理流程，将信息进行归档，以此构建信息熵数学模型，计算电网设备出现故障的几率，获取有效预警信息文档。依据信息自动分类流程，实现对电网设备监控信息的自动分类。通过实验对比结果可知，采用基于大数据方法分类效果最高可达到98%，说明该方法适应了电力大数据快速增长趋势，能够为设备监控信息分类提供有力支持。