因为网络测量在软件定义网络中扮演着非常重要的角色，所以越来越多的测量算法相继被提出。根据测量方式，这些算法被分成两类：周期测量和自适应测量算法。无论何种算法，如果为每一个流量都发送数据采集请求会产生很大的通信开销，进而增加交换机的负载。为了降低采集流量数据的通信开销，该文首先提出一种基于非线性整数动态规划算法ＯｐｅｎＣｏｓｔ，来决定每个流量的数据通过哪个交换机来采集。其次，为了降低算法的运行时间，提出一种贪心算法来近似求解上述最优化问题。最后，为了评估算法性能，搭建了仿真环境并进行了详细的仿真测试。测试结果表明：与其他流量数据请求算法相比，优化算法ＯｐｅｎＣｏｓｔ可以降低系统采集流量数据通信开销的５５％。