图像去模糊是图像处理的一个重要领域，采用重叠组稀疏总变差函数（OGSTV）不仅保留了图片的边缘特性，而且能够抑制阶梯效应，被广泛应用于图像去模糊技术。重叠组稀疏总变差函数通常利用交替方向乘子（ADMM）进行模型求解，其惩罚因子是一个不易调节的关键因素。为此，本文通过自适应地调整惩罚因子，能够兼顾计算速度和算法鲁棒性，复原出质量较佳的图片。实验结果表明，这一方法在相对误差（RE）、峰值信噪比（PSNR）和信噪比（SNR）等方面优于其他模型。