《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。 目录 第0章　数字图像处理概述　1 第1章　MATLAB图像处理编程基础　12 第2章　Visual C++图像处理编程基础　39 第3章　图像的点运算　63 第4章　图像的几何变换　101 第5章　空间域图像增强　140 5.1　图像增强基础　140 第6章　频率域图像增强　178 第7章　彩色图像处理　233 第8章　形态学图像处理　270 第9章　图像分割　335 第10章　特征提取　379 第11章　图像识别初步　421 第12章　人工神经网络　438 第13章　支持向量机　511