数据业务的优化工作因业务类型和网络规模的差异，在不同区域和不同运营商之间存在明显差异，对优化中的侧重点各有不同，本次以成都移动的数据业务网络为例，对数据业务优化中涉及的主要工作和侧重点进行说明和分析。 成都移动网络是西南区域最大的移动网络，该网络具有以下特点： 网络规模大，容量高和覆盖广； 用户多，人口密集； 话务分布密度不均，城区高话务密度区域极多且分布不均； 数据业务类型齐全； 数据业务发展迅猛； 基于以上因素，成都网络数据业务的优化工作主要包含了指标监控，资源调整和问题处理三部分。由于网络规模大，用户多，业务增长迅猛，资源问题一直是优化过程中需要解决的关键问题，因此数据业务的资源核查和调整一直是成都数据业务优化工作的重中之重，其次是日常问题小区的分析和调整，由于资源问题制约，数据业务日常优化中的处理需要和语音业务综合分析，进行平衡调整，在资源问题未能闭环之前，主要还是保证语音的需求。 本次对数据业务优化中涉及的资源评估方法做了重点介绍，并对数据业务优化中涉及的主要KPI项和重要参数调整项进行了总结。可以作为同类型网络数据业务优化的参考。