一种优于深度学习的双鉴别网络生成对抗网络的图像修复办法

[摘要] 针对现有神经网络图像修复方法的修复结果在视觉连通性上存在结构扭曲、训练过程中易陷入过度学习等问题，提出了一种基于双鉴别网络的生成对抗网络（ GAN）图像修复方法。该方法的修复模型使用了修复网络、全局鉴别网络和局部鉴别网络。修复网络将待修复图像破损区域用相似信息填充后作为输入，极大地提高了生成图