本文在综合分析近年来国内外有关自动指纹识别技术研究成果的

基础上，对指纹自动识别系统算法进行了分析和研究，主要包括三大

部分：指纹图像的预处理、特征提取以及指纹匹配。

指纹图像的预处理，主要对采集到的或指纹库中的指纹图像进行

去除噪声处理，增强图像的清晰度，变成纹理清晰的点线图。预处理

工作主要包括灰度规格化，脊线方向的计算，Gabor滤波增强，二值化，

细化等处理。

特征提取，对预处理得到的细化后的二值图象，提取细节特征点，

然后对预处理过程中产生的伪特征点进行去除，并保留真实特征点，

为指纹匹配工作做好准备。

指纹匹配主要是将输入的指纹信息和模板中的指纹信息进行比

对，判断两幅指纹图像是否来自同一手指。首先找到输入图像和模板

图像的参照点，然后以各自的参考点作为极坐标的原点，将它们的细

节特征点转化成极坐标形式，然后利用可变的界限盒进行匹配