本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题， 系统介绍了社交大数据的基
本概念以及相关的大数据处理技术， 重点介绍了网页和媒体的大数据挖
掘。全书共分为14 章， 总体上可以分为三部分： 第一部分包括第1 章和
第2 章， 介绍了社交大数据的基本概念和内涵， 明晰了社交大数据与一般
大数据的区别； 第二部分为第3 章至第9 章， 介绍了大数据处理中涉及的
基本概念和技术方法， 包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法，
以及假设验证的分析方法； 第三部分为第10 章至第14 章， 详细介绍了社
交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术， 以及社交大
数据的应用。本书体系结构完整， 内容关注于具有鲜明特色的社交媒体大
数据， 行文通俗易懂， 同时兼具较好的理论参考价值、实用性和指导性。
本书可为具有一定相关专业基础、对大数据感兴趣的师生、工程师及
其他专业人士提供参考。