大数据工程师2023版升级版33周，视频+源码+PDF课件+电子手册+软件下载地址+接口数据集下载！

大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。

关于大数据开发工程师需要具备的技能，需要充分了解一下当前大数据的几个就业方向，可以参考下主流互联网行业的部门架构、职责和JD，大数据开发工程师，总体来说有这么几类，不同的公司叫法不一样：
① 数仓开发工程师
② 算法挖掘工程师
③ 大数据平台开发工程师（应用）
④ 大数据前端开发工程师

 大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
  旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据技术主要涉及以下方面的内容:
1. 数据存储与管理：包括传统的关系型数据库以及分布式NoSQL数据库等。
2. 数据处理与分析：利用数据挖掘和机器学习等技术，对海量数据进行加工分析，以发现其中的价值。
3. 海量数据的开发与应用：包括海量数据处理框架Hadoop和Spark等技术的开发应用等。
4. 数据可视化与展示：将数据结果通过各种直观和易懂的方式呈现出来，以帮助人们更好地理解和利用大数据。
5. 数据安全和隐私保护：如何保证大数据的安全性和隐私性是大数据技术发展中的重要课题之一