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想要学好大数据需掌握以下技术：
1. Java编程技术
2. Linux命令
3. Hadoop
4. Hive
5. Avro与Protobuf
6. ZooKeeper
7. HBase
8.phoenix
9.Redis
10.Flume
11.SSM
12.Kafka
13.Scala
14.Spark
15.Azkaban
16.flink
下面我们就来学习一下HDFS中的一些常见的shell操作

其实hdfs后面支持很多的参数，但是有很多是很少用的，在这里我们把一些常用的带着大家一块学习一下，如果大家后期有一些特殊的需求，可以试着来看一下hdfs的帮助文档

直接在命令行中输入hdfs dfs，可以查看dfs后面可以跟的所有参数

注意：这里面的[]表示是可选项，<>表示是必填项
首先看第一个ls命令

查看hdfs根目录下的内容，什么都不显示，因为默认情况下hdfs中什么都没有
其实后面hdfs的url这一串内容在使用时默认是可以省略的，因为hdfs在执行的时候会根据HDOOP_HOME自动识别配置文件中的fs.defaultFS属性

所以这样简写也是可以的

实战：WordCount案例开发
前面我们通过理论层面详细分析了单词计数的执行流程，下面我们就来实际上手操作一下。

大致流程如下：
第一步：开发Map阶段代码
第二步：开发Reduce阶段代码
第三步：组装Job

在idea中创建WordCountJob类

添加注释，梳理一下需求：
需求：读取hdfs上的hello.txt文件，计算文件中每个单词出现的总次数
hello.txt文件内容如下：
hello you
hello me
最终需要的结果形式如下：
hello 2
me 1
you 1