本次研究针对内容图像检索方数据量大、计算复杂度较高等问题，以SIFT算法中的图像分类方式为研究视角，深入分析SIFT算法的特点及其生成，并把该方法应用至体育类图像分类上。使用该方法由图像中获取特征点后，依次采用K-Mean算法、DBScan算法对特征数据展开分析，最终获得真实反映图像特征的数据，并利用上述数据对图像归类。实验结果证实，这种方法分类精度高、速度快，值得在图像分类领域大规模使用。