为了提高海量空间矢量数据的存储和拓扑关系查询效率，提出一种矢量数据的分布式存储与索引方法。设计了基于HBase的空间数据存储模型和索引构建方案，采用Spark计算框架实现了网格空间索引的并行构建算法，利用索引完成了空间拓扑关系的分布式查询。最后在Hadoop集群上统计了相同数据集的拓扑包含查询时间，结果表明提出的并行存储与查询方法可行性好，比直接查询HBase算法快4～5倍。