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嵌入式系统实时中值滤波的高效实现
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时间:2019-06-19
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资料介绍
为了满足嵌入式系统实时数字滤波的需要, 针对抗脉冲干扰能力较好的中值数字滤波,提出一种存储量小、运算速度快的高效算法。该算法利用循环存储结构, 在存储实时新数据的同时, 自动剔除最老的旧数据, 释放其所占用的存储资源, 避免为新到来的数据申请存储资源。利用排序链表存储中值滤波的原始数据, 避免了其他中值滤波算法在排序时必需的数据移动或交换, 使中值滤波算法中的排序计算量降低到O(N)级, 提高了算法效率。实测对比表明, 提出的中值滤波算法的存储器使用量至多是传统中值滤波算法的37 %, 运算速度至少是Matlab函数库medfi lt1()给定算法的2 倍。
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