资料
  • 资料
  • 专题
基于边缘检测和改进Mean Shift算法的红外目标自动跟踪方法
推荐星级:
类别: 测试测量
时间:2020-01-02
大小:328.84KB
阅读数:325
上传用户:16245458_qq.com
查看他发布的资源
下载次数
0
所需E币
3
ebi
新用户注册即送 300 E币
更多E币赚取方法,请查看
close
资料介绍
提出了一种边缘检测与改进的Mean Shift算法相结合的红外目标跟踪方法.利用结合小波消噪的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测;在目标被遮挡或丢失时,利用Kalman预测与形心定位方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程. 基才边缘检测和改进Mean Shift算法的 红外目标自动跟踪方法 连洁,韩传久 (桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004) 摘要:提出了一种边缘检测与改进的Mean shift算法相结合的红外目标跟踪方法。利用结合小 波消噪的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测;在目标被遮挡或丢失时,利用KaLlman预测与 形心定位方法修正Mean shift的迭代跟踪过程。 关键词:红外目标形心定位 自动跟踪KalmaIl预测MeaIl Shift Infrared ta曙et auto―tracking method based ……
版权说明:本资料由用户提供并上传,仅用于学习交流;若内容存在侵权,请进行举报,或 联系我们 删除。
相关评论 (下载后评价送E币 我要评论)
没有更多评论了
  • 可能感兴趣
  • 关注本资料的网友还下载了
  • 技术白皮书