摘　要:由于晚电位（VLP）信号本身的复杂性以及生物个体差异，其检测的敏感性和特异性还不太高，因此探索和完善晚电位分析方法的研究很有意义。本文提出了一种结合小波变换WT（wavelet transform）和独立分量分析（independent component analysis，ICA）的VLP特征提取新方法――WICA。新方法的主要思路是先对心电信号进行小波变换，得到多导的小波变换系数序列，再对系数序列用ICA寻求解混阵W和分解出的晚电位独立分量实验结果表明，WICA方法在一定程度上能够克服传统方法检测分辨率较低的弱点，并能获得较好的VLP识别。[著者文摘]……