详细说明：语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW），隐马尔可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）文件列表: 算法 ....\人工神经元网络（ANN） ....\.....................\基于人工神经网络的语音识别研究.caa ....\.....................\基于神经网络的语音识别研究.caa ....\动态时间归正技术（DTW） ....\.......................\聋人计算机智能语言康复系统.caa ....\隐马尔可夫模型（HMM） ....\.....................\CAV26T3R.caa ....\.....................\基于HMM模型的语音识别系统研究.caa ....\.....................\基于小波分析的语音端点检测算法研究.caa ....\.....................\基于改进LP倒谱特征和神经网络的语音识别算法研究.caa ....\.....................\多路语音检测系统.caa ....\.....................\大词汇量连续语音识别系统中统计语言模型的研究.caa ....\.....................\孤立词语音识别系统关键问题的研究.caa ....\.....................\抗噪语音识别特征提取算法的研究.caa ....\.....................\数字语音评价系统研究与应用.caa ....\.....................\智能机器人的语音技术研究.caa ....\.....................\隐马氏模型中两类问题的收敛性及最大模型距离算法的应用.caa ....\高斯混合模型（GMM） ....\...................\任意文本的说话人识别系统研究.caa ....\...................\利用矢量量化（VQ）和混合高斯模型（GMM）的说话人识别的研究.caa ....\...................\基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究.caa ....\...................\说话人识别中特征提取的方法研究.caa ....\...................\说话人识别方法及其系统的应用开发研究.caa ....\...................\说话人识别系统设计研究.caa……