一天征服傅里叶变换一天征服傅里叶变换 用金山快译翻的，然后顺了一下。 《一天征服傅里叶变换》 如果你对信号处理感兴趣，无疑会说这个标题是太夸张了。我赞同这点。当然，没有反覆 实践和钻研数学，您无法在一天里学会傅立叶变换的方方面面。无论如何, 这个在线课程将提 供给您怎样进行傅立叶变换运算的基本知识。能有效和能非常简单地领会的原因是我们使用了 一种不太传统的逼近。重要的是你将学习傅立叶变换的要素而完全不用超过加法和乘法的数学 计算! 我将设法在不超过以下六节里解释在对音像信号处理中傅立叶变换的实际应用。 步骤 1: 一些简单的前提 在下面，您需要理解以下四件最基本的事情: 加法，乘、除法。什么是正弦，余弦和正弦 信号。明显地，我将跳第一二件事和将解释位最后一个。您大概还记得您在学校学过的“三角函 数”[1]，它神秘地用于与角度一起从它们的内角计算它们的边长，反之亦然。我们这里不需要 所有这些事，我们只需要知道二个最重要的三角函数，"正弦" 和"余弦" 的外表特征。这相当 简单: 他们看起来象是以峰顶和谷组成的从观察点向左右无限伸展的非常简单的波浪。 （附图一） 如同你所知道的，这两种波形是周期性的，这意味着在一定的时间、周期之后，它们看起 来再次一样。两种波形看起来也很象，但当正弦波在零点开始时余弦波开始出现在最大值。在 实践中，我们如何判定我们在一个给定时间所观测到的波形是开始在它的最大值或在零? 问的 好: 我们不能。实践上没有办法区分正弦波和余弦波，因此看起来象正弦或余弦波的我们统称 为正弦波，在希腊语中译作"正弦类"。正弦波的一个重要性质是"频率"。它告诉我们在一个给 定的时间内有多少个波峰和波谷。高频意味许多波峰和波谷，低频率意味少量波峰和波谷: （附图二） 步骤 2: 了解傅立叶定理 Jean-Baptiste Josep……