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一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:邻域保持嵌入（NPE）是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入（NPDE）算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算

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Linex损失下的BP神经网络分类方法及在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出一种基于Linex损失下BP神经网络的分类方法,并给出了剑桥大学ORL人脸库上的测试结果.实验结果表明,所提出的方法能有效解决传统BP神经网络特定目标人

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基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下

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基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的G

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数据压缩在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图

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BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指

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基于二维广义主成分分析的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法．有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差

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利用人眼分形码距离进行快速人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要:在利用人脸分形码距离进行识别时，需要大量的时间对人脸库中每张人脸图像进行迭代与距离运算。为克服这一缺点，本文提出了用水平方向高频子带来定位眼睛并将其从人脸中抽取出来，进一步提出了基于人眼分形码距

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一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:提出一种主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择，以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果，表明PCA和GA

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人脸识别的一种新的特征提取方法

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法―扩展保局投影（ELPP）。普通保局投影（LPP）在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的

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基于决策融合的红外人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出了一种基于决策融合的红外人脸方法。分别通过离散小波变换＋主元分析＋线性辨别分析、二维PCA方法、离散小波变换＋傅里叶变换3种方法将测试图像进行分类，得到3个结果，然后将这3个结果进行融合得到

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KSLPP：新的人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息

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一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:为了提高非负矩阵分解（NMF）算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子

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基于切割子模块的单样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析（

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基于矩阵体积度量的二维PCA人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别。基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多。基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是

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一种新的正交保局投影人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取

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超声波人脸识别方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:人脸识别具有方便，不易伪造的优点，在身份认证方面具有广泛的潜在应用价值，有关研究近年得到飞速发展。与传统的可见光人脸识别、红外图像人脸识别相比，超声人脸识别具有不易受光线、温度影响的优势，逐渐引

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