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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算2维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补
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    时间:2020.01.03
    上传者:16245458_qq.com
    摘要:我们提出了基于“认识”事物的人脸识别.以同类样本全体的连续性规律为基本出发点把人脸识别看成人脸“认识”的问题而不是人脸分类划分,与以“最佳划分”为目标的传统统计模式识别相比,本文的方法更接近于人
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:提出一种新的基于判别公共向量(DiscriminativeCommonVector)的单样本人脸识别算法.该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单
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    时间:2020.01.03
    上传者:二不过三
    摘要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:根据肤色信息在YCbCr空间分布特点,提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图,利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸
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    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色
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    时间:2020.01.03
    上传者:rdg1993
    摘要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波
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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度
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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:人脸自动识别问题近年来受到了各国研究人员的普遍关注。在总结前人研究成果的基础上,本文分类论述了人脸自动识别课题中的常用方法,并分析了它们的优缺点。根据被识别图象的来源,人脸识别技术可分为2类:静
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    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:提出一种基于离散余弦变换(DCT)与.LDA相结合的人脸识别方法,首先利用DCT将图像进行降维,然后在低维空间中利用LDA进行特征提取。利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研
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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维,即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理,然后再利用ICA算法获得人脸影像独立
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    c摘要:提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法,首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这
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    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想,将原始人脸图像向量映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA),提取非线性独立成分作为特征向量进行分类
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    时间:2020.01.03
    上传者:wsu_w_hotmail.com
    摘要:DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG,MPEG,H.261/H.263).而对于这些压缩图象的处理,传统的手段是先解压到空间域,再进行处理和识别,因而增加了计算复杂性。针对这个
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    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:基于DSP构建的自动人脸识别门禁系统具有超高速、高性能、高可靠性的优点,本文用Adaboost统计学习方法进行人脸检测和用非线性SVM分类器进行人脸验证,然后用PCA算法和SVM进行识别,最后根
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    时间:2020.01.03
    上传者:givh79_163.com
    摘要:由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息.尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应
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    时间:2020.01.03
    上传者:238112554_qq
    摘要:在分析传统弹性图匹配的基础上,提出一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法.该算法首先利用神经网络方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点(如瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角等)