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    时间:2019.08.02
    上传者:CyanWing
    你手头有一些数据,想做成漂亮的图表放到网站上?好主意,通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么,你还想让图表能够响应用户操作?没问题,交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦,要生成通
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    时间:2019.08.02
    上传者:CyanWing
    在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的
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    时间:2019.08.02
    上传者:CyanWing
    本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识以及ES6和ES7中引入的新功能,接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构,之后探讨了各种排序和搜索算法,包括冒泡排序、选
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    时间:2019.08.02
    上传者:CyanWing
    这本书从整体的写作风格来说,会以介绍Go语言特性为主,示例则尽量采用作者平常的实践,而不是一个没有太大实际意义的语法示范样例。本书作者背景极强,许式伟为原金山WPS首席架构师、曾是盛大创新院研究员,目
    GO
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    时间:2019.08.02
    上传者:CyanWing
    本书在尊重《设计模式》原意的同时,针对JavaScript语言特性全面介绍了更适合JavaScript程序员的了16个常用的设计模式,讲解了JavaScript面向对象和函数式编程方面的基础知识,介绍
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    时间:2019.08.02
    上传者:CyanWing
    全面讲述React技术栈的第一本原创图书,purerender专栏主创倾力打造覆盖React、Flux、Redux及可视化,帮助开发者在实践中深入理解技术和源码前端组件化主流解决方案,一本书玩转Rea
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    时间:2019.08.02
    上传者:CyanWing
    本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等
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    时间:2019.08.05
    上传者:CyanWing
    本书详尽地介绍了APP从规划到上线过程中所涉及的各方面知识,包括产品规划和原型设计、效果图设计、切图和尺寸标注、APP与服务器间的协作、字符编码、网络、多媒体、数据加密、设计模式、APP架构设计、AP
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    时间:2019.08.05
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    《Android从入门到精通》从初学者的角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了Android应用程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分15章,内容包括Android快速入门、Andr
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    时间:2019.08.05
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    本书是一本Android进阶类书籍,书中各知识点由浅入深、环环相扣,最终这些知识点形成了一个体系结构。本书共分为11章。第1章介绍Android5.0到Android7.0的新特性。第2章介绍Mate
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    时间:2019.08.05
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    本书从资源类性能中的内存、CPU、磁盘、网络、电量和交互类性能中的流畅度、响应时延,多个性能测评和优化的方向出发。每个方向,都会帮助读者深入浅出地学习必须要懂得的原理和概念,区分众多专项工具使用的场景
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    时间:2019.08.05
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    本书为Android应用开发进阶的参考用书,旨在帮助Android开发者能够快速有效地掌握Andriod应用开发进阶相关的知识点。本书内容为Android应用开发热门的话题,包括自定义控件、第三方组件
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    时间:2019.08.05
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    Cordova是一款移动跨平台开发框架,开发者通过它能够快速地将Web应用打包成在各个平台上运行的本地APP。《ApacheCordova移动应用开发实战/跨平台移动开发丛书》分3篇共16章,第1篇是
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    《Java机器学习》_陈瑶等译.
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    时间:2019.08.05
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    本书在上一版的基础上重写了全部示例,从而充分利用现代JavaAPI的强大功能,展示开发最佳实践。本书主要内容包括:学习如何使用Lambda表达式使程序更短,更容易编写和理解;分析Nashorn,它是J
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    时间:2019.08.05
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    本书使用Java语言详细讲解常用的软件设计模式。全书共26章,内容包括设计模式概述、面向对象设计原则、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式、适配器模式、桥接模式、组
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    时间:2019.08.05
    上传者:CyanWing
    现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着杰出的表现。