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    时间:2019.06.28
    上传者:royalark_912907664
    随着电网运营水平的不断提升,在配网调度业务上出现了命令票传输及时性问题,针对因配电运行操作地点距离远,操作位置多等问题,因此需要新的技术来代替原有的PC端网络发令功能,通过了利用移动互联网替代PC端网
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    时间:2019.06.28
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    为了能够避免计算及操作系统在工作过程中出现崩溃的情况,就要设计基于固化操作系统的数学计算机系统硬件模块,将数字系统进行固化,使核心文件能够避免受到外界的修改,以此有效保证计算机能够长时间的稳定工作,降
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    时间:2019.06.28
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    隐依存森林模型是一种新的构建在随机变量上动态的依存结构概率图模型,不同于别的概率图模型,它没有复杂的结构学习,只需要参数学习。然而,由于其准确的partitionfunction的计算复杂度很高,隐依
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    时间:2019.06.28
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    在网络技术不断发展的过程中,数字图书馆也已经成为了人们获取信息和传播信息的主要途径。但是现代数字图书馆缺少相应的语义匹配,所以无法实现计算机可读语义信息的提供。基于此,为了能够实现数字图书馆信息的有效
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    时间:2019.06.28
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    针对现代图书馆在运行过程中的安全问题,就设计了基于大数据决策的图书馆信息系统安全架构。首先,本文对图书馆信息系统中的安全问题进行了全面的分析,并且制订了针对性对策,使图书馆信息系统更加的完善。其次,使
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    时间:2019.06.28
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    数据库分发客户的请求海量增加,致使集群系统的响应能力大幅度下降。当前方法不能克服集群系统存在的瓶颈,不能增强集群系统相应的能力。为此,提出一种基于改进的多指标动态负载均衡方法。过程中建立要求用户模型,
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    时间:2019.06.28
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    随着当前社会发展进程的不断加快,各项设备技术得以不断的创新和研发。数控加工仿真系统上对于数控加工代码是否正确的重要检测方法。数控加工仿真系统,还能够有效完成对具体加工过程的模拟,来预见在使用过程中具体
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    时间:2019.06.28
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    文中针对传统体育教学活动需要占用较大的空间以及较多人力资源的问题,分析并设计了以WEB服务器为基础,SQL为数据库的远程体育教学平台。该平台将RTP(实时传输协议)和RTCP(实时控制协议)相配合,实
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    时间:2019.06.28
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    智能手机端的应用目前主要有基于Android和IOS平台的两大类,那么开发者、运营者就需要为不同的系统分别设计App并进行适配,后期的管理、维护也需要分别进行,无形中增加了难度和运营成本。本文尝试探索
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    时间:2019.06.28
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    地震预警的基本原理是利用P波比S波速度快的特性,对先至的P波进行快速拾取和分析,以此实现对破坏性较大的S波的提前预警,减少人员伤亡和财产损失,因此地震波震相的高速拾取便显得至关重要。传统的地震震相自动
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    时间:2019.06.28
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    移动机器人的路径规划技术和同时定位与建图技术是机器人实现真正智能化的前提。针对该问题,本文设计实现了一个基于机器人操作系统(ROS)的解决方案。在定位与建图中使用开源软件包Gmapping提供的算法,
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    时间:2019.06.28
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    目前大学物理实验中光学实验主要采用的实验仪器为显微镜和分光计,在使用这些传统的光学实验仪器的过程中,老师无法实时观察到学生的实验现象,从而难以进行有效的监控和指导。针对以上问题,本文提出了一种基于嵌入
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    时间:2019.06.28
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    针对传统电力数据通信终端的硬件设计方法中存在的稳定性差,电力数据传输和发现通信系统故障的效率慢,电力数据通信系统频带的利用率低等问题,提出一种基于北斗一代的电力数据通信终端的硬件设计方法。其中在FTU
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    时间:2019.06.28
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    以多参数感知机器人为研究平台,基于云技术的系统架构和用户关键信息多传感器数据采集方法,针对当前人们对于人机交互工作的需求。为减少机器人的计算压力、网络通信负载,对多参数感知机器人的设计进行了深入研究,
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    时间:2019.06.28
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    半实物场景仿真试验,是对包含图像采集、识别、分析、处理等功能的设备系统性能进行测试验证的重要方式。基于数字微镜器件的目标模拟器可应用于地面复杂场景及星空模拟等半实物场景仿真试验中。本文对基于数字微镜器
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    时间:2019.06.28
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    深度学习系统在许多任务中表现出色。但研究表明,如果在原有输入上叠加一个很小的恶意噪声,其效果就会受到严重影响。这种恶意样本被称为对抗样本。针对此前对抗样本生成方法在威胁模型下考虑的不足,本文提出了一种
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    时间:2019.06.28
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    针对基于卷积神经网络(CNNs)的物体分类问题,文中旨在探索一种最佳的输入组合,使得分类效果达到最佳。本文首先介绍了相关的RGB-D数据集,然后在该数据集中提取部分图片组成训练、验证和测试集。然后对这