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    时间:2019.06.28
    上传者:royalark_912907664
    文中针对某型空空导弹飞控组件的分时测控目的,设计通过FPGA来实现对所有测试信号的切换分配与通道连接控制,给出了系统总体架构设计、硬件设计和软件设计方案,结合被测产品进行联调试验,最终完成了基于FPG
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    时间:2019.06.28
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    为了提高系统结构特性改变之后系统对信号抑制的能力,抑制扰动信号对伺服系统输出的影响,本文提出一种对扰动信号进行模糊补偿控制的方法。其中模糊控制环节选用PID控制来进行参数整定,补偿系统对外加扰动产生的
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    时间:2019.06.28
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    为了设计X频段连续波输出功率大于1000W的固态功放,本文采用芯片-功率单元-插箱-系统的合成方法,实现了一种工作于7.14~7.24GHz,最大输出功率为1226W的连续波固态功放系统。方案内关键功
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    时间:2019.06.28
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    为了解决灯检法所存在的操作繁琐,准确率低下的问题,文中提出并开发了基于机器视觉的液体药物检测系统,其通过对旋转的药瓶进行拍照成像,并通过数字图像处理技术对药瓶图像进行处理,利用图像识别技术对图像进行分
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    时间:2019.06.28
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    传统自动检测系统存在自动检测速率慢、准确率低、管线成本较高等问题,无法达到低成本、精准检测的标准。为此,对现场总线制数据传输仪表精度自动检测系统进行设计。给出自动检测系统硬件框图,利用总线隔离适配器实
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    时间:2019.06.28
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    为了实现测雨雷达在水文中的应用,研究高时空分辨率且空间连续的实时雨量监测方法,本文介绍了X波段高分辨雨量雷达系统性能指标及选址条件,并基于GIS软件开发了雷达应用软件,解决了传统雨量站数据在时间和空间
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    时间:2019.06.28
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    针对传统照明功能单一、现有智能灯用户体验差等问题,设计了一种基于蓝牙的智能灯系统。该系统以BK3231蓝牙芯片为核心,采用BluetoothSPP和HID协议,实现移动终端设备与智能照明设备的连接与通
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    时间:2019.06.28
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    针对MIS软件研究信息技术自档案管理中的应用,首先对目前档案管理中中存在的问题进行了研究,分析了MIS软件对档案管理的影响,之后通过数据库、软件开发系统及.NET作为前台应用及开发工具,对档案管理信息
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    时间:2019.06.28
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    本文设计了一种基于时差法流量监测装置的数据处理系统。系统选用ARM11系列芯片S3C6410为核心处理器,基于S3C6410设计了多种传感器和通信接口,实现了对常用水位计信号采集,液晶显示屏的控制和通
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    时间:2019.06.28
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    为了克服传统升压电路体积大、能耗大的缺点,设计一种基于TPS40210电源控制器的单片机升压电路。该系统采用C语言进行编程,硬件基于51单片机制作多量程电压表,对升压结果进行仿真检测,在LCD1602
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    时间:2019.06.28
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    针对具有高自由度的四旋翼无人机提出一种基于机载视频处理下的无人机自主循迹算法。机载DSP对摄像头采集到的图像进行连通域分割提取目标,基于结构矩匹配赛道模版,利用点到直线距离差异去除无关角点改进Harr
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    时间:2019.06.28
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    近年来微波辐射计的应用越来越重要,尤其是FPIR(FullPolarizationInterferometricRadiometer)技术的提出,使得辐射计得到了进一步的发展应用。与此同时,由于地球电
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    时间:2019.06.28
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    基于保护作业场所的工作人员和促进生产发展的目的,本文根据现有的工厂、矿井和矿山等作业场所的抽尘管道特点,提出了一种非常实用的管道内沉积粉尘厚度检测方法。通过对该项检测技术基本原理的分析,针对抽尘管道的
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    时间:2019.06.28
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    PCIE作为新一代总线技术,因其高带宽、高性能、高扩展性、高可靠性而广泛应用于航天领域和工业控制领域。针对目前舰载实装雷达数字化图像采集中存在卡顿、停止和局部图像缺失现象,本文基于WDM模型在Wind
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    时间:2019.06.28
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    针对传统Canny边缘检测算法中的边缘连接是通过设定固定阈值完成的,无法自动适应外界检测环境变化的问题,在FPGA上设计实现了一种基于改进Canny算法的实时边缘检测系统。该系统利用OSTU算法(最大
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    时间:2019.06.28
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    运动人体检测和行为识别涉及广泛,包括人工智能、计算机视觉、模式识别等,人体行为识别在医疗、商业、军事中具有重要的应用价值,为探究良好的人体行为识别方法,本文引入傅里叶-隐马尔可夫模型进行相关分析,在人
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    时间:2019.06.28
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    深度学习方法在图像内容检测中取得良好效果并得到广泛应用。自然场景中Logo(标识)图案的检测具有很强的商业和社会需求,但获取其适用于深度学习方法的训练数据却并不容易。为解决上述问题,针对自然场景图片中