意法半导体 STM32 Sub-GHz 无线通信功能32位微控制器
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时间安排:

申请时间:即日起
评测截止:收货后1个月内


评测任务:

1、  收到开发板之日起,在指定日期内,必须完成(以下2选1):

(1)1篇图文评测

(2)3-5分钟视频作品介绍

2、  在面包板社区发布您的评测作品(图文)。

3、  评测发布在面包板社区。评测作品标题,请按照格式 意法半导体 STM32 WL55】+自拟标题

4、请严格按照申请时提交的“评测计划”提交评测报告,禁止简单的开箱、上电、等简单的评测报告。


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注意:

1、没有时间参与评测的请勿申请,收到板子未完成评测,我们有权收回板子且退还邮费自付。另外,我们将在本网公布您不诚信之行为,因此带来的不良后果均由您本人自行承担!
2、申请人收货后在指定日期内未完成评测报告,无权将评测产品出售或转赠给他人。如无法在评测截止日期前提交评测报告,请将评测产品退回面包板社区(运费自理)。收货后在指定日期内已完成评测报告经社区管理员审核后,可自由处置评测产品。


TM32WL55 是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一款集成 Sub-GHz 无线通信功能的 32 位微控制器(MCU),专为低功耗广域网(LPWAN)和物联网(IoT)应用设计。以下从技术特性、应用场景、开发支持及市场定位等方面进行详细解析:


一、核心技术特性
1. 架构与性能
双核处理器:采用 **ARM Cortex-M4(48 MHz)和Cortex-M0+** 架构。Cortex-M4 负责主应用逻辑和信号处理,支持 DSP 指令和浮点运算(FPU);Cortex-M0 + 独立处理安全任务(如密钥管理、安全启动),提升系统安全性和实时性。
内存配置:256 KB Flash(支持加密存储)和 64 KB SRAM,满足中等复杂度应用需求。
低功耗设计:
待机模式:600 nA(RTC + 32 KB RAM 保持)。
停止模式:2.1 μA(RTC + 256 KB RAM 保持)。
有源模式:<53 μA/MHz(MCU + RF,SMPS 开启)。
关断模式:13 nA(仅保留 RTC)。

2. 无线通信能力
Sub-GHz 射频:集成 Semtech SX126x 收发器,支持150-960 MHz 全频段覆盖,兼容全球 ISM 频段(如 433 MHz、868 MHz、915 MHz)。
调制方式:
LoRa®:支持 LoRaWAN® 1.0.2 协议,接收灵敏度低至 **-148 dBm**,传输距离可达数公里。
(G)FSK、(G)MSK、BPSK:适用于传统无线通信协议(如 FSK 用于工业遥测)。
发射功率:可编程输出功率 **-17 dBm 至 + 22 dBm**(步长 1 dB),支持多级 PA/LNA 配置。

3. 外设与接口
通用外设:43 个 GPIO(部分支持 5V 容忍)、2×SPI、2×I²C、USART、USB 2.0 FS、12 位 ADC(4.26 Msps)。
安全特性:
硬件加密:AES-256、椭圆曲线加密(ECC)、真随机数生成器(RNG)。
安全启动:防止固件篡改,支持 OTA 更新。
TrustZone:硬件隔离,保护关键代码和数据。

4. 系统集成
单芯片设计:将 MCU、射频、电源管理(SMPS/LDO)集成于一体,减少 BOM 成本和 PCB 面积。
全球兼容性:双电源输出(1.8V/3.3V),支持宽电压范围(1.71V 至 3.6V)。

二、典型应用场景

1. 工业物联网(IIoT)
资产追踪:通过 LoRaWAN 实时定位工业设备,支持低功耗长距离传输。
远程监控:传感器节点采集温湿度、振动等数据,通过 Sub-GHz 网络上传至云端。
智能抄表:结合摄像头和 AI 算法(如 STM32Cube.AI)实现本地仪表读数识别,仅传输结果至服务器,保护隐私且节省带宽。

2. 消费电子与智能家居
农业监控:土壤湿度传感器、气象站通过 LoRaWAN 连接,实现精准灌溉。
楼宇自动化:温湿度传感器、照明控制系统通过 Sub-GHz 网络互联,支持低功耗部署。

3. 医疗与健康
远程医疗设备:可穿戴健康监测设备通过 LoRaWAN 传输数据至医院,支持低延迟和高可靠性。

三、开发支持与生态

1. 硬件资源
开发板:
Nucleo-WL55JC1:支持 868/915/923 MHz,集成 ST-Link/V3E 调试器。
Nucleo-WL55JC2:支持 433/470/510 MHz,提供 Arduino 接口和扩展板兼容性。
评估套件:如 X-NUCLEO-LRWAN1A(LoRaWAN 网关扩展板)。

2. 软件工具
STM32CubeWL:官方软件包,包含 LoRaWAN 协议栈、驱动库、示例代码(如 PingPong 通信)。
开发环境:支持 STM32CubeIDE、Keil MDK、IAR Embedded Workbench。
RTOS 支持:集成 Microsoft Azure RTOS(ThreadX、FileX),通过 STM32CubeMX 配置。

3. 参考设计与社区资源
GitHub 示例:提供低层射频驱动程序(如 LoRa 和 FSK 的 PingPong 示例),支持直接操作寄存器以优化功耗。
AI 工具链:STM32Cube.AI 可将机器学习模型(如 TensorFlow Lite)部署至 WL55,实现边缘智能(如仪表读数识别)。

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