原创 《缘计算系统设计与实践》学习

5G的发展无疑促进了边缘计算的应用，5G设计之初其实就是为万物互联而生的，只不过现阶段的大部分的用户只能感受到其中的一个业务场景——eMBB，eMBB为增强移动宽带，对应的是要求高速，大带宽的应用服务领域，最重要的指标是网络传输速度，对时延的要求不高，但是由于需要支持AR/VR技术应用，所以时延要求也是必须小于人的感知能力，即20ms以内，这个要求还是高出4G标准（50ms）很多的。5G还有两个业务场景是专为物联网设计的——mMTC（大规模机器类型通信）和uRLLC（超高可靠与低时延通信）。mMTC主要处理机器或终端设备的大规模连接，实现的是与物的连接，处理的应用是如智能水电表，智能路灯等应用领域。主要面向的是低速率，低成本，低功耗，广覆盖，大连接的应用场景，这个场景需要的是基站的接入能力要大，要能够同时满足大量设备接入的要求，5G的要求为每平方公里可接入100万个设备。uRLLC对应的是物与物及人与物相连，包括自动驾驶，高速和高精度的工业控制，远程医疗等，该类应用对带宽，可用性和时延的要求都非常高。5G的时延为1ms，可靠性为99.999%。

书中还介绍到SA和NSA，目前国内的运营商都已经是SA网络，即独立组网，使用的是5GC而非原来LTE的EPC所以在能力上较21年初期已经有了非常大的提升。

NB-IOT是4G时代的产物，但是在5G的R16版本中也被纳入标准中。这也是目前国内最流行的低功耗广域网技术，目前的智能水表，智慧停车大部分都是使用的NB-IOT技术，主要还是由于其功耗低，覆盖能力强（164dB MCL），模组便宜（前期运营商有补贴），结合MQTT或者COAP可以达到10年更换电池的水平。

书中还有其它方面的介绍，这里就不体现了，本来申请学习该书的目的是想通过本书指导实际工作，了解如何在5G的技术下结合边缘计算扩展业务能力。通过学习本书也确实有所收获，了解了边缘计算的各个方面。但是本人觉得该书叫做导论会比较合适，毕竟书中没有直接使用相对完整的案例告诉你需要如何设计与部署实际的应用或者需求，只是带你认识和了解了有可能需要哪些技术和应用。以上是个人的一点看法，欢迎指正，也谢谢论坛能够给我这次试读的机会。