原创 两个float怎样比较相同，为什么这样比较？什么原因导致的？

两个浮点数（float）可以通过比较它们的差的绝对值是否小于某个很小的正数来判断是否相同。

在实际操作中，由于浮点数的表示和计算存在精度问题，直接使用“==”运算符来比较两个浮点数是否相等往往是不准确的。这是因为计算机内部无法用二进制小数精确地表达所有的十进制小数，导致浮点数的存储和计算过程中可能会产生微小的误差。因此，为了判断两个浮点数是否近似相等，通常采用的方法是看这两个数的差值是否小于一个预设的非常小的值，这个值可以视为允许的误差范围，如果两个浮点数的差值小于这个范围，则可以认为它们在实际应用中是相等的。例如，可以定义一个非常小的正数epsilon作为阈值，如果abs(a - b) < epsilon，则认为a和b是相等的。

需要特殊方法来比较两个浮点数是否相同的原因主要是浮点数的存储和表示方式导致的精度问题。

IEEE 754标准是计算机中用于表示浮点数的一种方式，它通过有限数量的位来近似表示实数。在这种标准下，并非所有的十进制小数都能被精确表示为二进制小数。这就导致了在进行算术运算时，即使是看似简单的加法或乘法，也可能会产生舍入误差，从而使得最终的计算结果与实际数值存在微小差异。此外，浮点数的比较还受到编程语言和编译器的影响，不同的语言和编译器可能会对浮点数的处理有所不同。因此，了解和掌握浮点数比较的正确方法是编程中的一个重要技能。