原创 污水处理数字化有何要求？如何去实现？

随着我国建设智慧乡村的步伐不断加快，污水处理行业快速发展，随之而来的生产管理困难、信息交互滞后、无法及时维护等问题以及如何降低运营成本、提高管理效率的问题，逐步成为污水处理企业发展的拦路虎。

污水处理数字化的污水处理发展的必然趋势，以简洁高效的数据传输和灵活的表现形式，可以提高信息交互能力和智能化管理水平，可以极大的减轻工作量，提高设备管理效率，为生产工艺优化提供有效支持，啊八宗衡污水处理工作的稳定进行。

物联网和云计算技术实现污水处理数字化改造

污水处理数字化远程监控系统通过工业智能网关获取各污水处理厂、泵站的关键生产指标（进出水水量、进出水污染物浓度、集水井水位等）、生产运行数据（设备开关、电流、电压等）的自动采集、远程实时监视、智能预警通知，加强企业管理人员对设备运行状态的实时监控管理力度。

通过对生产现场的各类运行数据的分析和建模，为各污水厂运营管理提供实时运行监测、全厂过程控制、工艺运行模拟、运行异常预警、优化运行决策等功能；为企业提供整体综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、风险分析等功能。

1、远程监控管理

通过将各污水处理厂、泵站的运行数据进行采集、传输和初步加工计算，使企业管理人员随时掌握生产运行情况。生产运行情况实时图表展示，通过手机APP/网络Web端在线监控，可以随时获取历史数据并实现异常实时报警，为设备管理维护提供可靠依据。

2、生产设备管理

以设备管理平台，获取各站点设备的在线离线、运行故障等状态和故障记录，实时跟踪生产流程和维护过程，以便跟踪并管理设备的整个生命周期过程，有效降低维护成本，保证生产运行不受干扰。

3、能耗成本管理

污水处理相关用电设备的能耗数据采集集中分析，实时生成各类能耗成本指标，如水耗、电耗、物耗等，使能耗成本管理更加准确高效，打造低碳污水处理厂。

4、水质监测管理

通过各类传感器和水质检测仪器的联网数据采集，可以实时观察到污水处理进度，使得化验工作更加标准高效，同时自动化的报表上传可以有效避免人工记录的误差问题。