作为人工智能的“眼睛”，计算机视觉技术一直备受关注，辅助驾驶、视频监控等相关应用也越来越多。流行的开源程序库OpenCV无疑是开发智能计算机视觉程序的****。它包含500多个用于图像和视频分析的优化算法，2013年升级的OpenCV 3版本在易用性上也有了极大提升。 本书系统介绍OpenCV 3，带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始，解释和探讨了图形和图像识别的具体方法，对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。 本书主要内容包括： OpenCV库基本结构 通过操作像素处理图像 用直方图分析图像 将图像分割成同质区域，并提取有意义的物体 使用图像滤波技术提高图像品质 利用图像几何学，建立同一场景不同视角的对应关系 根据图像的不同视角标定相机 使用机器学习技术检测图像中的行人和物体 根据多个图像重构三维场景