改进堆叠级联网络在脑肿瘤分割的研究与实现

[摘要] 众所周知，深度学习的方法己经广泛地被应用到图像处理领域，其中以Unet为代表的全卷积网络己被广泛用于医学图像分割领域，它曾是2015年获得ISBI细胞追踪挑战赛冠军网络。但是它在用于处理复杂的医学图像（例如脑部MRI）方面表现效果不佳。为了使用Unet的特性来实现更好的分割性能，许多研究人员对