为了提高物流运营的效益，将信息处理技术融入到物流管理体系。采用学习型免疫算法进行合理规划物流配送中心，在进行抗体克隆时，克隆数的选取不是预先设定，而是取决于父抗体的亲和度；在抗体的学习训练机制中，每个抗体变异的速率与抗原的激励水平成反比。仿真实验证明：以20个城市为例，通过免疫学习算法从中筛选出3个城市作为配送中心，对应的坐标分别为：（1 752，1 600），（2 766，936），（3 358，1 559），算法的最优适应度值收敛于3.486e+5。