大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
大数据工程师的工作不仅限于技术层面，还包括与团队成员的沟通协作以及对业务需求的深入理解，以确保能够为企业提供有价值的数据分析和决策支持，推动企业的发展和创新。
二、如何成为大数据工程师
1. 什么是大数据？
顾名思义，大数据首先最明显的特点就是数据量足够大，互联网大厂里面的数据量基本上原始日志单日的数据量能达到PB级别，经过处理后的中间表在TB级别，最终在平台上展示可以人工分析的数据最多只能是GB级别的统计级别数据，数据量太大对分析师、产品、以及领导层做决策帮助不大。
2. 什么场景需要大数据？
比如说你现在在一个叫买买的购物APP里想买件衣服，在你疯狂逛APP的时候其实你的每一个行为都被日志记录了下来，并保存到数仓里面，比如一次点击，从A页面点击进了a商品，从B直播购买了b商品，并且分享给了你的朋友，整个行为都会被记录下来用于分析你的购买习惯，同时算法也会通过这些大数据给你的每一个商品展示位推荐一系列商品，最后按照一个打分高低，选取分数最高的展示给你。
3. 大数据工程师是做什么的？
大数据工程师就是把这些PB级的数据加工至可以人工分析帮助决策的GB级别甚至MB级别，用于各个BI系统、推荐系统、数据分析系统、算法等系统里面。
三、大数据工程师的要求
大数据工程师的要求主要包括学历、专业背景、技术能力、工作经验、语言能力以及其他要求。
1、学历要求：通常要求具备本科及以上学历，专业背景与大数据相关。对于初级、中级和高级大数据工程师的报考条件，学历要求有所不同。初级要求中专、大专学历或本科及以上学历，中级要求中专、大专学历或本科及以上学历，并有相关工作经验或初级证书，高级要求中专、大专学历或本科及以上学历，并有相关工作经验或中级证书。
2、专业背景：需要具备计算机科学、数学、统计学等相关专业背景。这些专业背景有助于理解和应用大数据工程中的相关技术。
3、技术能力：需要熟练掌握大数据相关技术，如Hadoop、Spark、Kafka等，并且具备数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的技能。这些技能是大数据工程师不可或缺的能力，有助于有效地处理海量数据并进行数据分析和挖掘。
4、工作经验：申请者需要具备一定的实际工作经验，能够独立完成大数据相关的项目。对于不同级别的证书考试，工作经验的要求也不同。
四、大数据主要是学啥
大数据主要学： Java编程技术，Java编程技术是大数据学习的基础；Linux命令，对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的；Hadoop，这是大数据开发的重要框架；Hive，Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能等。
五、大数据工程师有前途吗
这个是肯定有的，大数据工程师是一个有前途的职业。
从行业需求来看，大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才，为大数据工程师提供了广阔的就业机会。此外，随着大数据技术的发展和普及，以及人工智能、云计算、物联网等技术的不断进步，大数据工程师的职能也在不断扩展，未来职业前景将会更加广阔。
从薪资待遇方面来看，大数据工程师是一个高薪职业。在美国，大数据工程师的平均年薪较高，而在中国的一些一线城市，大数据工程师的年薪也在30万人民币以上。大数据行业的平均薪资已经达到了较高的水平，特别是在大城市，薪资水平更是可观。
此外，大数据工程师的职业发展路径清晰，从实习工程师到首席工程师/架构师，每个阶段都有对应的职位和薪水，且薪水具有竞争力。
综上所述，大数据工程师是一个前景广阔、薪资待遇优厚的职业选择。但是，也需要注意到入行门槛相对较高，需要学习常见的大数据技术栈、精通SQL及维度建模或Java等技术，并需要熟悉业务。
