为了满足FPGA应用在设计过程中的动态功耗仿真需求和预测需求，提出了一种基于ARIMA模型构建的系统级动态功耗预测建模框架。基于现有的FPGA仿真平台：Vivado，利用Tcl语言搭建了具有跨平台、自动化特征的动态功耗采样框架，结合ARIMA建模方法，进一步加快了在系统级、抽象层面上的动态功耗预测。实验结果表明，该建模框架能够完成动态功耗的自动化采样，基于采样数据构建的动态功耗预测模型能够达到96%以上的预测精度。同时，该模型在1步预测所需的时间仅为0.051 s，比仿真预测快了279倍，物理存储空间仅为10.3 kB，比仿真预测节约了263倍，极大地降低了FPGA动态功耗预测的时间成本和存储成本。