在移动互联网发展快速的今天，数据是最宝贵的资源之一，如何利用海量数据完成特定应用。本文基于数据挖掘技术实现网络用户兴趣分类为用户提供特定服务，设定合理的用户兴趣模型确保个性化服务优劣的核心。提出一种基于HITS算法通过用户访问量实现兴趣分类的策略，通过网络数据采集、模型分析完成对兴趣数据的处理，得出了HITS在用户兴趣分类方面有较大的优势。