基于基尔霍夫定律，采用遗传算法对不同优化目标下换流参数进行计算。通过MATLAB软件，对不同优化目标及其参数进行仿真分析。研究结果表明：若将"开断性能最佳"作为优化目标，换流回路电感L以及充电电容C最大，鞘层发展时间为95 μs，成本消耗为93 312 FV2；若将"换流回路成本最低"为优化目标时，鞘层发展时间为98 μs，成本消耗为55 858 FV2；若将"鞘层间隙发展时间最短"作为优化目标，鞘层发展时间为92 μs，成本消耗为116 250 FV2。