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基于NSGA-II算法的IP核测试优化研究
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时间:2019-06-12
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资料介绍
IP核集成化的SoC测试,测试时间与测试功耗是两个相互影响的因素。多目标进化算法能够处理相互制约的多目标优化问题。在无约束条件下,对IP核的测试时间与测试功耗建立联合优化模型,并采用多目标进化算法中的改进型非劣分类遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II, NSGA-II)对模型进行求解。通过应用ITC’02标准电路中的h953做应用验证,结果表明该方法能够给出模型的均衡解,证明了模型的实用性和有效性。
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