针对空中多目标识别过程中涉及的传感器管理问题，提出了一种基于BP神经网络与模糊控制模糊逻辑的多传感器管理算法。该算法首先运用改进的BP神经网络对目标类型进行识别确定类型信息及其综合可信度，再通过模糊隶属函数对该可信度与传感器性能模糊化，依据模糊推理规则实现目标识别中的传感器管理。通过模拟实验的仿真结果表明，该算法较大地提高了目标识别的可信度，证明了基于BP神经网络与模糊控制的多传感器管理算法在目标类型识别中的合理性和有效性。