摘　要:目的：室性早搏（PVC）是最常见的心律失常，能够实时、准确检测出它具有重要的临床意义。为了能够及早地发现室性早搏（PVC）、提高医生对室性早搏（PVC）诊断的准确性，本文研究了基于小波变换和BP神经网络的室性早搏（PVC7识别方法。方法：首先选取ECG信号的特征参数，用小波变换检测其特征点，提取特征参数，构造特征向量，然后再用训练好的BP神经网络对室性早搏（PVC）进行识别，从而实现ECG信号的正常心律和室性早搏的自动检测识别。结果：本文构造了一个7．10．1结构的三层BP神经网络，用MIT-BIH标准心电数据库中的心电信号数据对构造的神经网络进行训练、检测识别，识别率达到预期的效果。结论：分析M1T-BIH心电数据库六组试验数据的实验结果，证明了基于小波变换和BP神经网络的室性早搏（PVC）识别的方法具有较高的PVC自动检测识别率，对医生的诊断有良好的辅助作用。具有较高的应用价值。[著者文摘]……