语音识别一直是一个重要但困难的问题.虽然过去几十年的研究工作发展出了多种不同的解决方案,但是识别的效果和人类相比依然有很大的距离.最近几年,通过模仿人类智能发育思想的自主式机器发育思想在机器人和人工智能领域取得到了一定的成功,得到了越来越多的关注,同时也给语音识别问题带来了新的思路.基于机器发育思想的语音识别方法是一个有趣并且值得讨论的问题,Zhang和Weng在这一领域作出了开拓性的贡献. 我们的工作主要是在他们工作的基础上进行的.本文中我们首先对语音识别,机器发育思想做了一个简短的回顾,然后对Zhang和Weng的工作做了详细的讨论,我们补充了一些细节和新的想法,比如用自组织映射网络(SOM)来作为语音特征自动提取模块和SRN作为学习识别模块.最后我们设计了实验平台,部分重复了Zhang和Weng的语音识别实验,并且比较了用SOM,IPCA,人工设计特征来作为特征提取的效果. ……