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    时间:2019.11.14
    上传者:JC丶
    系统辨识与自适应控制Matlab仿真含pdf书和源代码-北航版《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》从MATLAB仿真角度出发,系统地介绍系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。 &emsp
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    时间:2019.10.28
    上传者:JC丶
    S-Function(系统函数)为扩展Simulink®的性能提供了一个有力的工具。以下下节阐述了什么是S-Function,为什么可以使用S-Function,以及怎样编写自己的S-Function
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    时间:2019.10.28
    上传者:JC丶
    Matlab仿真--SimPowerSystem相关介绍
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    时间:2019.09.05
    上传者:JC丶
    演变过程自抗扰控制器自PID控制器演变过来,采取了PID误差反馈控制的核心理念。传统PID控制直接引取输出于参考输入做差作为控制信号,导致出现响应快速性与超调性的矛盾出现。折叠编辑本段组成部分自抗扰控
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    时间:2019.06.28
    上传者:xld0932
    为了测试采用STM32F407作为控制核心的四旋翼自主飞行器的运动状态和数据处理情况,设计一个测试飞行器转速、姿态、位置的测试平台,运用MATLAB设计GUI(GraphicalUserInterfa
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    时间:2019.06.27
    上传者:xld0932
    为改善开关磁阻电机(简称SRM)的非线性特性问题,提高开关磁阻电机调速系统(简称SRD)的响应特性和稳定性,对SRD采用双闭环控制,即速度外环和电流内环。其中速度外环采用模糊PI控制技术,借助MATL
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    时间:2019.06.27
    上传者:xld0932
    为了验证控制策略和电机参数设计的合理性,基Matlab/Simulink平台,从无刷直流电机数学模型入手,构建了无刷直流电机的仿真模型,系统采用双闭环控制,速度环采用离散PID控制,根据滞环电流跟踪型
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    时间:2019.06.27
    上传者:xld0932
    计算机仿真技术已成为电力系统研究、规划、设计和运行等方面的重要方法和手段.为将计算机技术用于同步电机并列仿真,基于同步电机在abc坐标系统下的电压方程,经过派克变换简化,得到dqO坐标下表示的同步电机
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    时间:2019.06.27
    上传者:xld0932
    仿真可以比较真实地描述系统的运行、演变及其发展过程.运用双反应原理,将参考坐标设置在转子上的dqO坐标系统,利用该坐标系下的三相同步电机状态空间方程,结合实例用MATLAB具体说明同步电机异步并列的仿
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    时间:2019.06.27
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    在分析直线电机位置控制存在问题的基础上,实现了直线电机精准位置控制。将Matlab和DSP完美地结合起来,完成了在Matlab/Simulink中创建M文件,编译生成DSP代码,从而达到直线电机精准位
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    时间:2019.06.28
    上传者:xld0932
    用Sireulink内含的功能块来建立感应电机磁场定向矢量控制系统的仿真模型,并对感应电机的动态特性进行了仿真;改变电机输入参数,可实时观察系统特性变化。仿真结果表明该模型具有结构简单和分析方便等优点
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    时间:2019.06.28
    上传者:xld0932
    MATLAB软件具有简洁的文本编程模式和直观友好的图形化编程模式,特别适合于构建快速、简洁的自动化测试系统。本文根据工程需要,采用MATLAB的两种编程模式设计了一种步进电机的测试系统:针对一款带有编
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    时间:2019.06.28
    上传者:xld0932
    着眼于讨论交流异步电机的矢量控制方法,在了解以及分析了交流异步电机的数学模型和调频控制原理的基础上,设计了一种电机的矢量控制方法以及建立模型并进行仿真。利用Matlab/Simulink的强大建模仿真
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    时间:2019.06.28
    上传者:JC丶
    backstepping对于圆、直线的追踪,可以通过它学习相关对于追踪方面的知识-backsteppingforcircletrackcanlearnrelevantknowledgethroughi
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    时间:2019.06.21
    上传者:xld0932
    通过对无刷直流电机的数学模型进行分析,依据得到的无刷直流电机的数学模型,在MATLAB/simulink中搭建无刷直流电机的仿真模型,得到被仿真电机模型相电流波形。然后利用MATLAB信号处理的小波分
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    时间:2019.06.21
    上传者:xld0932
    利用专门的软件STM32CubeMX与MATLAB进行嵌入式建模与仿真,仿真成功后,在编译器中将其翻译为高效的MDKC语言代码,大大提高了嵌入式程序的开发效率,缩短了开发周期,并且可以同时利用MATL