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3206957_Matlab基础与实例教程.pdf

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3206957Matlab 基础实例教程 pdf
[源代码]Python编程实战妙趣横生的项目之旅

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时间：2023.06.08

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[源代码]Python编程实战妙趣横生的项目之旅

源代码 python 编程实战妙趣横生项目之旅
KUKA机器人原理 esc.pdf

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时间：2023.04.26

上传者：EPTmachine

KUKA机器人原理esc.pdf

kuka 机器人原理 escpdf
《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 》高清中文PDF

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时间：2020.08.13

上传者：VinayKIngle

《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文PDF内容简介本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等

机器学习 Scikit-Learn TensorFlow
2011 Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python 2nd ed

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时间：2019.05.28

上传者：我的果果超可爱

2011ProblemSolvingwithAlgorithmsandDataStructuresUsingPython2nded
语音识别预处理过程及其存在问题

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时间：2019.07.01

上传者：xld0932

随着人工智能和网络自动化工程的不断发展，人机交互模型发生了天翻地覆的变化，传统的文字交互模式已被各种新型交互技术所取代，其中语音识别就是最为典型高效的一种。语音识别可以有效地将人类语音转化为文字并识别
人工智能：计算机视觉，一站式体系化全面进阶课

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时间：2023.04.17

上传者：蝴蝶结欧恩

分享课程——人工智能：计算机视觉，一站式体系化全面进阶课，升级版32周，包含图像分割+目标检测+人脸识别+模型分析+图像生成GAN等内容。对标大厂人工智能岗位要求，多重维度构建能力模型理论与实践紧密结

人工智能计算机视觉一站式体系全面进阶课
深度学习全书：公式+推导+代码+TensorFlow - 全程案例-陈昭明

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时间：2023.04.27

上传者：无量头颅无量血

深度学习全书：公式+推导+代码+TensorFlow-全程案例-陈昭明（epub格式，附阅读器安装程序）

深度学习全书公式推导代码 TensorFlow 全程案例陈昭明
紧凑型内嵌扭矩传感器机器人关节设计

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时间：2022.05.10

上传者：ZHUANG

紧凑型内嵌扭矩传感器机器人关节设计

紧凑型内嵌扭矩传感器机器人关节设计
C#数字图像处理算法典型实例

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时间：2024.10.11

上传者：Paul111

C#数字图像处理算法典型实例精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。本书共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理

数字图像处理算法
机器人学建模、规划与控制

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时间：2022.08.09

上传者：MambaForever

西安交通大学张国良教授翻译意大利布鲁诺教授的《机器人学建模、规划与控制》一书。

机器人建模规划控制
3207133_深度学习实践_计算机视觉.pdf

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时间：2022.03.02

上传者：西风瘦马

3207133_深度学习实践_计算机视觉.pdf

3207133 深度学习实践计算机视觉 pdf
零起点Python机器学习快速入门.pdf

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时间：2022.03.02

上传者：西风瘦马

内容简介本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂Word、Excel，就能够

python 机器学习快速入门
机器人学导论——分析、系统及应用.pdf

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上传者：Argent

智能时代，智能设备层出不穷。数字化家居控制系统可以使得人们可以通过手机或电话在任何时候、任意地点对家中的任意电器（空调、热水器、电饭煲、灯光、音响、DVD录像机）进行远程控制，掌握智能家居类产品的实现

机器人学导论分析系统应用 pdf
3213583_Python爬虫大数据采集与挖掘-微课视频版.pdf

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一本计算机教材

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时间：2022.03.24

上传者：guosi.wang_539730819

这是一本应该保存在书架上的计算机体系结构教材，本身即陈旧又新颖，它不但介绍摩尔定律、抽象、加速大概率事件、冗余、存储器层次、并行和流水线，也使用如ARMCortexA8和IntelCorei7等现代设

计算机设计硬件接口教材
机器智能：人脸工程

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上传者：西风瘦马

人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本书分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，最后在总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识

机器智能人脸工程

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