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实用最优化方法
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大小:1.88MB
时间:2022.06.20
上传者:eisbergeisberg
实用最优化方法唐焕文秦学志3ed
实用
优化方法
STM32 LAN9252 原理图资料
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时间:2020.03.16
上传者:丹尼斯
基于STM32F7开发的LAN9252的电路原理图资料。
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智能车制作:从元器件、机电系统、控制算法到完整的智能车设计-(清华开发者书库)-王盼宝 ...
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时间:2023.06.02
上传者:无量头颅无量血
智能车制作:从元器件、机电系统、控制算法到完整的智能车设计-(清华开发者书库)-王盼宝
倍福Twincat3入门教程
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时间:2020.12.28
上传者:Laspalmashaciaabajo
倍福PLC,新型软PLC。加上倍福Tiwncat3软件的使用实现将工业自动化推向新方向。
倍福
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教程
3207572_Python语言程序设计.pdf
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时间:2022.03.02
上传者:西风瘦马
3207572_Python语言程序设计.pdf
3207572Python
语言
程序设计
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四旋翼无人飞行器设计.pdf
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大小:1.43MB
时间:2020.05.19
上传者:Argent
智能时代,智能设备层出不穷。数字化家居控制系统可以使得人们可以通过手机或电话在任何时候、任意地点对家中的任意电器(空调、热水器、电饭煲、灯光、音响、DVD录像机)进行远程控制,掌握智能家居类产品的实现
四旋翼
无人飞行器
设计
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智能机器人系统.pdf
所需E币:0
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大小:9.42MB
时间:2020.05.19
上传者:Argent
智能时代,智能设备层出不穷。数字化家居控制系统可以使得人们可以通过手机或电话在任何时候、任意地点对家中的任意电器(空调、热水器、电饭煲、灯光、音响、DVD录像机)进行远程控制,掌握智能家居类产品的实现
智能
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3205812_四旋翼飞行器设计与实现.pdf
所需E币:1
下载:17
大小:27.39MB
时间:2022.05.10
上传者:西风瘦马
3205812_四旋翼飞行器设计与实现.pdf
3205812
四旋翼飞行器
设计
实现
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ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手
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大小:1011B
时间:2023.08.16
上传者:蝴蝶结欧恩
分享课程——从零到一打造私人智能英语学习助手,附源码。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的
chatGPT
智能
英语
学习
助手
蓝牙遥控.rar
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时间:2020.05.21
上传者:Argent
模电数电是电路的基础,掌握基础才能更好的理解智能芯片的工作原理,万物互联,没有电路的支持,一切都是废墟。射频无线,创造无限可能,5G的兴起,FPGA的火爆,快来下载基础性的资料吧,让你从零开始掌握底层
蓝牙
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【图解机器学习】人人都能懂的算法原理
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时间:2020.05.21
上传者:十次方
算法公式挺费神,机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实,如果有通俗易懂的图解,理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容,读者可根据这
图解
机器学习
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算法
原理
智能移动机器人的设计、制作与应用
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时间:2022.03.02
上传者:西风瘦马
智能移动机器人的设计、制作与应用_13010810_秦志强,彭建盛,陈国璋编著_北京市:电子工业出版社
智能移动机器人
设计
制作
应用
3201749_MATLAB科学计算(MATLAB R2016a)温正2017.pdf
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时间:2022.03.02
上传者:西风瘦马
3201749_MATLAB科学计算(MATLABR2016a)温正2017.pdf
3201749MATLAB
科学计算
matlab
R2016a
温正
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MIT Deep Learning《深度学习》教材中文版
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时间:2020.08.10
上传者:VinayKIngle
www.deeplearningbook.org内容简介(英文)
mit
Deep 11772
深度学习
3201747_MATLAB优化算法.pdf
所需E币:1
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时间:2022.03.02
上传者:西风瘦马
3201747_MATLAB优化算法.pdf
3201747MATLAB
优化算法
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3209129_机器学习:算法背后的理论与优化.pdf
所需E币:1
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时间:2022.03.02
上传者:西风瘦马
3209129_机器学习:算法背后的理论与优化.pdf
3209129
机器学习
算法
理论
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深度学习框架PyTorch快速开发与实战.pdf
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时间:2022.03.02
上传者:西风瘦马
内容简介深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术,PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习开源框架,目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发,通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈
深度学习
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PyTorch
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