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    时间:2020.04.13
    上传者:十次方
    能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力,也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前,能源领域正处于大变革的边缘
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    时间:2020.04.13
    上传者:十次方
    尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献,但这项技术本身仍存在一项缺陷:需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上,正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能
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    时间:2020.04.09
    上传者:十次方
    据IDC预测,全球数据圈将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。数据的真正价值在于,决策者能够从相关数据中提取洞察与见解,并采取相关行动。人工智能(AI)和机器学习在数据分析中的应用预计
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    时间:2020.04.09
    上传者:十次方
    移动学习的软件架构应用于PC电脑端的远程教育的软件架构,一般是B/S(浏览器/服务器)架构或C/S(客户端/服务器)架构,而应用于智能终端的移动学习的软件架构略有不同,分为智能终端层、业务逻辑层和数据
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    时间:2020.04.09
    上传者:十次方
    自2016年人工智能元年开始,世界范围内掀起了一轮新的技术和应用革命,随着AlphaGo人机大战,人工智能成为热词,正式拉开了新科技时代的帷幕,信息革命将为人类开创前所未有的崭新世界。科技对人类社会的
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    时间:2020.03.31
    上传者:十次方
    数据中心是数字经济时代的数字银行和数据资源库,新兴产业的未来发展,数据中心是核心基础设施平台,所有的互联网和大数据应用背后,都需要数据中心提供安全、稳定、可靠的基础支持。
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    时间:2020.03.20
    上传者:十次方
    新冠疫情是一次压力测试,倒逼政府和企业加速数字化转型。而数字化转型的基础,就是“新基建”——以5G、人工智能、数据中心为代表的信息数字化基础设施。
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    时间:2020.03.20
    上传者:十次方
    传统行业AI化是人工智能产业发展的未来,是“冰山的水下部分”,这一观点正在变成现实,也就是在人工智能形成产业以后,迎来了“产业AI化”的发展时期。人工智能正在驱动前所未有的社会变革,人工智能计算作为主
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    时间:2020.03.18
    上传者:十次方
    1997年,国际象棋名家卡斯帕罗夫象棋对弈IBM超级电脑深蓝,最后结果是大师输了。2016年,世界顶级围棋高手李世石与AI围棋对决,最后竟以1:4惨败于谷歌阿尔法狗。今年4月,AI电竞团队OpenAI
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    时间:2020.03.09
    上传者:米尔电子嵌入式
    近几年来,随着AIOT技术的演进以及工业4.0的飞速发展,强大性能,成本领先,供货周期长的嵌入式板卡已经成为这两类设备硬件开发的普遍需求。为响应行业应用和满足客户需求,米尔推出了基于NXP公司i.MX
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    时间:2020.03.09
    上传者:米尔电子嵌入式
    STM32MP1系列的出现吸引了很多STM32的新老用户的关注,但是很多的人都会担心一个问题:以前是基于CortexM系列MCU进行开发的,对于cortex-A架构的处理器以及Linux系统都不熟悉。
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    时间:2020.03.04
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    随着云计算预算的激增,越来越多的企业正在寻找控制成本的方法。人们需要了解一些旨在使云计算支出得以控制的管理技巧。
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    时间:2020.02.18
    上传者:十次方
    算法、数据和算力被视为推动人工智能发展的三大要素,其中算力更是被形容为支撑人工智能走向应用的“发动机”。
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    时间:2020.02.18
    上传者:十次方
    如今,人工智能早已不是什么新鲜词汇,从癌症的发现,到理解各国人种语言,到无人驾驶汽车,人工智能早已渗透到我们技术、生活的方方面面。现在也有越来越多的DCIM系统与业务系统、IT系统相结合,而人工智能在
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    时间:2020.02.18
    上传者:五街彭于晏
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    时间:2019.07.08
    上传者:Argent
    欢迎下载,打好C语言基础是一切编程的基础。
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    时间:2019.07.01
    上传者:xld0932
    随着人工智能和网络自动化工程的不断发展,人机交互模型发生了天翻地覆的变化,传统的文字交互模式已被各种新型交互技术所取代,其中语音识别就是最为典型高效的一种。语音识别可以有效地将人类语音转化为文字并识别